Inloggning

Hem " Blogg " Användbara fel i teknisk översättning?

Användbara fel i teknisk översättning?

Ingen vill ha en felaktig översättning. Alltför många fel i levererade texter kan bara kompromettera översättningsleverantören och förstöra förtroendet i en kund-LSP-relation.

Det finns dock vissa typer av fel som, om de förekommer, kan främja översättningskvaliteten, klargöra terminologianvändningen genom att peka på missmatchningar och inkonsekvenser i översättningsresurser (ordlistor eller översättningsminnen).

Fel att bevaka

Det finns flera kritiska områden som bör analyseras och rapporteras av översättningsleverantörerna som en del av uppföljningen av vardagliga projekt:

  • avvisade förslag till ordlista
  • ignorerade fuzzy matchningar
  • oanvända exakta matchningar
  • ordlista rekommendationer

Sådana efteranalyser samt kommentarer och rekommendationer från de översättare som hanterat specifika projekt bidrar till att översättningar och översättningsresurser är felfria och i linje med kundernas behov och terminologi.

Till exempel, om en översättare inte använde ett föreslaget ordlisteuttryckbör han ange ett skäl till varför den inte användes (t.ex. om ett förslag till ordlista inte passar in i sammanhanget, stavningen/grammatiken är felaktig, förslaget är på fel språk eller översättningen är felaktig, etc.). På samma sätt gäller om översättaren har ignorerade en oklar matchning (på grund av skillnader som inte är relevanta för ett visst målspråk, etc.) ska detta också rapporteras.

Sådana frågor blir sedan värdefull feedback till innehållsansvariga.

Få uppföljningsrapporter!

Omfattande uppföljningsrapporter bör genereras för varje översättningsprojekt som hanteras av din översättningsleverantör. Dessa rapporter ska innehålla den information som nämns ovan, inklusive problem med ordlistor och fuzzy match. Med hjälp av dessa rapporter blir det lättare att hålla ordlistor, översättningsminnen och andra språkliga resurser uppdaterade. Och jämfört med att hantera översättningsfrågor från fall till fall är detta en systematisk metod som passar perfekt i alla kvalitetsledningssystem.

Lämna en kommentar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *